대외활동/자격증 3

[ADsP] 과목 3 - 정리

1장 1. 데이터 처리 - 대기업은 데이터웨어하우스와 데이터마트를 통해 분석 데이터를 가져와서 사용한다. - 신규시스템이나 DW에 포함되지 못한 자료의 경우, 기존 운영시스템이나 스테이징 영역, ODS에서 데이터를 가져와서 전처리 후 결합하여 활용한다. -운영시스템에 직접 접근해 데이터를 활용하는 것은 매우 거의 이루어지지 않으며, 가급적이면 클렌징 영역인 ODS에서 데이터의 전처리를 해서 DW나 DM과 결합하여 활용한다. 1장 3. EDA - EDA의 4가지 주제 : 저항성의 강조 / 잔차 계산 / 자료 변수의 재표현 / 그래프를 통한 현시성 1장 6. 데이터 마이닝 모델링 성능을 평가함에 있어서 - 데이터 마이닝에서는 정확도, 정밀도, 디텍트레이트, 리프트 등의 값으로 판단 - 시뮬레이션에서는 Thr..

[ADsP] 과목 2 - 2장 정리

2- 2장. 분석 마스터 플랜 1절. 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1. 마스터 플랜 수립 개요 - 적용 우선 순위 설정 : 1) 전략적 중요도 2) 비즈니스 성과/ROI 3)실행 용이성 - 데이터 분석 구현 로드맵 수립 : 1) 업무 내재화 적용 수준 2) 분석 데이터 적용 수준 3) 기술 적용 수준 ** ISP(Information Strategy Planning) - 시스템의 중장기 로드맵 정의 - 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차이다. ** 분석 마스터 플랜 - 일반적인 ISP 방법론을..

[ADsP] 과목 2 - 1장 정리

2- 1장. 데이터 분석 기획의 이해 1절. 분석 기획 방향성 도출 * 데이터 사이언티스트 3가지 영역 1) 수학/통계학적 지식 2) 정보 기술(IT기술, 해킹기술, 통신기술 등) 3) 비즈니스 * 분석의 대상(What)과 분석의 방법(How)에 따른 분석 유형 4가지 1) 최적화(Optimization) What O, How O 2) 통찰(Insight) What X, How O 3) 해법(Solution) What O, How X 4) 발견(Discovery) What X, How X * 목표 시점별 분석 기획 방안 1) 과제 중심적인 접근 방식 : 당면한 과제를 빠르게 해결 문제 해결을 위함 / 목표 - Speed & Test / 과제유형 - Quick-Win / 접근방식 - Problem Solv..