MINI's STAT.ION

​ 안녕하세요 ! 브라이틱스 서포터즈 김유민입니다. 이번 시간에는 저번 시간에 이어 ! 서울 시에 위치하고 있는 여러 운동 시설들의 위치를 한 눈에 볼 수 있게 지도에 시각화해보려고 해요 ​ 지난 시간에는 단순히 군집별로 같은 색을 사용해서 각 시군구마다 어떤 군집인지를 확인할 수 있었다면, 이번에는 여러 시설들이 시군구 곳곳에 어떻게 자리잡고 있는지를 좀 더 업그레이드 버전 ! 으루 만나보실 수 있을 겁니다. ⏩⏩⏩ ​ ​ (여러분들의 흥미를 돋우기 위해서 완성본 투척) 지도 시각화를 위한 기본적인 준비과정은 아래 포스팅을 참고해주세요 :) [Brightics | 프로젝트] 서울시 지도 시각화하기 : 브라이틱스 Map vs 파이썬 Forlium 비교 이번 시간은 지난 포스팅에서 예고한 대로 브라이틱스를..

이번 시간은 지난 포스팅에서 예고한 대로 브라이틱스를 활용한 지도 시각화 방법을 공유해드릴까 합니다 !! ​ ​ 아무래도 도시 연구나 지역 간 비교를 할 때 직접 지도 위에서 수치를 나타내면 더 한 눈에 이해하기 쉽죠. 여러분들은 주로 어떤 방식으로 구현하고 계신가요 ?? ​ ​ 아마 많은 분들께서​ 파이썬 내장 라이브러리인 Forlium을 사용하실 것 같아요 . 저도 마찬가지구요 !! 그래서 이번 시간엔 동일한 분석과정에 대해서 파이썬의 Forlium 기능과 브라이틱스의 Map 기능을 동시에 보여드릴테니 선택은 여러분의 몫입니다 ㅎㅎ ~! ​ 파이썬 Forlium [ 사용 데이터 ] : 먼저 저는 지난 시간에 완성한 건강고위험군 군집을 사용할 예정이에요. 건강 고위험군으로 군집화한 지역을 지도 상에 나..

​ 이번 시간은 개인프로젝트의 PART 2 ! 서울시 건강 고위험 최상위 지역군을 군집화해보는 시간이에요 . ​ ​ 먼저 건강 적신호의 최상위 군집을 군집화하기 위해선, '건강 고위험군'이 뭔지 ! 어떤 데이터로 이를 설명해야하는지 ! 가 저의 프로젝트의 가장 핵심이이라고 할 수 있어요! 데이터분석 과정에서 필요한 역량에 대해 떠올려보면, 물론 분석역량과 분석언어(r, python..)를 다루는 스킬들도 중요하지만 ​ 저는 개인적으로 분석과제를 수행할 때에 있어선 프로젝트 흐름의 유기성과 근거의 논리성을 갖추는게 간과하기 쉽지만 정말 정말 정말 .. 심혈을 기울여야하는 작업이라고 생각해요! 다른 사람과의 차별점 / 나만의 완성물을 얻는 것을 목표로 나의 논리가 다른 사람의 고개도 끄덕이게 만들 수 있는 ..

다들 한 주동안 잘지내셨나요 ~? 드디어 9월 새학기가 시작되고 전 이번에도 어김없이 개강을 맞이하게 되었는데요. 수강신청도 하고 강의계획서도 읽어보고 ~ 정말 개강을 슬슬 실감하고 있어요. ​ ​ 지난 주 멘토님들의 조언을 얻고 한층 탄탄해진 계획을 바탕으로 이제 본격적으로 데이터를 만져보도록 하겠습니다 :) 이건 제가 지난 첫 계획에서 세운 타임라인인데요, 모든 데이터들을 한꺼번에 전처리하기 보다는 분석개요를 3개의 파트로 나눠서 파트 별로 순차적으로 진행하는게 흐름 상 좋을 것 같더라구요 ! ​ ​ 그래서 오늘과 다음 시간에는 2020 코로나 이후 국민들의 건강실태 파악하는 현황 분석을 PART 1 으로 잡고 진행해볼까합니다 ! ​ 데이터 수집 먼저, 제가 사용할 데이터는 2020년 질병관리청 지역..