안녕하세요 ! 브라이틱스 서포터즈 2기 김유민입니다. 저번 시간 회귀분석으로 진행한 코로나19 데이터 실습 내용은 잘 보셨나요? 우리가 앞으로 공부할 머신러닝의 방법에는 예측이 가능한 지도 학습 / 라벨링이 되어 있지 않아 직접 데이터로부터 패턴을 찾아내는 비지도학습이 있는데요. 지도학습에는 회귀(regression)과 분류(classification) 그리고 비지도학습에는 군집(clustering)이 대표적입니다. 따라서 이번 시간에는 머신러닝의 '비지도 학습' 중 하나인 'k-means'로 실습을 진행해보겠습니다. 오늘의 주제는 바로 ! 스포티파이 (spotify) 데이터 입니다 ! 주제 선정 및 DATA 수집 SPOTIFY, 스포티파이는 전 세계 최대의 음원 스트리밍 서비스입니다. 스포티파이는 대부..
