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[Brightics | 프로젝트] 코로나19 이후 건강실태 변화 확인하기 :: 시계열 자료 시각화

​ 저는 현재 "서울시 건강 고위험 지역 분류 기반, 포스트코로나 시대를 위한 현대인의 건강증진 방향 제시' 에 대한 개인분석을 진행 중인데요, ​ 이번 시간은 분석의 첫 번째 PART의 핵심 ! 현재 코로나19 이후 국민들의 건강실태가 얼만큼 변화하였는지를 데이터로 직접 확인해보도록 할게요 ➛➛➛ ​ ​ /* 속성 전처리 가이드 */ 먼저 select column 으로 null 값으로 구성된 칼럼들(2008년 2018년)은 drop 해줍니다. ​ 그리고 세종시의 2009,2010,2011 자료가 항상 누락되는 점을 확인할 수 있는데요, 이는 바로 세종시가 2012년 7월 출범했기 때문이겠죠 ! 그래서 특정 값이 아닌 측정되지 않음을 의미하는 0으로 대체해줍니다. ​ 이처럼 데이터 활용능력만이 아닌, 배..

[Brightics | 프로젝트] 결측치 처리의 모든 것 :: how to deal with missing value ?

이번 시간은 시각화 단계롤 넘어가기 전에, 전처리 단계 중 단계를 집중적으로 다루는 특 !! 별 !! 판 !! ​ "결측치 처리의 모든 것" ​ 시간을 준비해보았습니다. ​ ​ 저같은 경우에 파이썬이나 R과 같은 다른 툴로 분석을 처음 접할 때 데이터 전처리 단계에서 가장 처음으로 봉착한 난관이 결측치 처리였거든요 ㅠㅠ 지워야하는지 ,, 대체한다면 어떤 값으로 대체해야하는지 ,, ​ ​ 저와 같은 어려움을 겪고 계실 분들을 위해 제가 정리한 자료들로 같이 설명해드릴게요. 해당 설명은 데이터캠프 (https://www.datacamp.com/courses/dealing-with-missing-data-in-python) 강의 내용을 참고하였습니다 :) ​ ​ STEP 1. 결측값 확인하기 먼저, 결측값이 ..

[Brighitcs | UCC] 특종! 브라이틱스 서포터즈 홍보 UCC 영상 공개

약 3주동안 진행되었던 브라이틱스 홍보 UCC 영상 제작 프로젝트 ! 팀원들과 직접 기획부터 촬영 그리고 금손 서연피디님의 편집까지 저희가 하나부터 열까지 영상 제작에 많은 힘을 들였는데요 ​ 드디어 제작한 홍보 영상이 YOUTUBE에 업로드되었어요 지금 바로 시청해보실까요 ? https://www.youtube.com/watch?v=HIWsljz597A 조원들과 언제 업로드되지 ~ 하며 업로드되기만을 기다렸는데 드디어 오늘 !! 이렇게 올라오게 되었네요. 정말 열심히 준비했으니 다들 한 번 씩 봐주시고 좋아요 / 댓글 부탁드립니다 ! ​ ​ 그리고 홍보영상 외에도 브라이틱스 채널에 유익한 영상들이 많으니 많은 이용 부탁드려요 ㅎㅎ https://www.youtube.com/channel/UCglq4GN..