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02. 머신러닝 vs 딥러닝

머신러닝을 배워보기 전에, 머신러닝과 꼭 같이 불려다니는 분야인 '딥러닝'과 비교해보는 시간을 가져보겠다. 머신러닝과 딥러닝의 차이는 무엇일까? 먼저 둘의 공통점을 살펴보자. 둘은 모두 AI(인공지능)의 하위분야로서 아래와 같은 집합그림으로 표현가능하다. AI는 인간다운 사고를 하는 컴퓨터를 통해 구현하는 기술인데, 우리는 AI를 또 다른 말로 computational rationality로 표현하기도 한다. rationality란 기대되는 효용성(expected utility)를 최대화하는 것이다. 효용성은 주식 투자 = 저위험 고수익 , 자율주행자동차 = 고안전, 고정확도 등이 될 것이다. * Computational rationality is the study of computational prin..

데이터 스터디/Stats\ML 2022.02.04
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안녕하세요, 데이터와 인공지능에 대한 공부를 정리합니다.

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