회고/네이버 부스트캠프 6기 회고

[네이버부스트캠프 ai tech 6기] week2 회고

케이와이엠 2023. 11. 17. 17:26

📚Learned (배운 것)

1️⃣ Tensor 기본 연산

2023.11.17 - [데이터 스터디/DL] - [Pytorch] 파이토치 텐서(tensor) 기초함수, 연산

 

[Pytorch] 파이토치 텐서(tensor) 기초함수, 연산

Tensor PyTorch 딥러닝 프레임워크는 현재 활발히 사용되는 프레임워크 중 하나입니다. PyTorch 의 tensor는 numpy의 ndarry와 비슷한 구조를 가지고 실제로 numpy와 tensor간의 변환이 가능하다. Tensor 생성 1차

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2️⃣ 2D gather

2차원 텐서에서 대각선 요소만 가져오기. 

step1) 원하는 output shape으로 index shape을 맞춰준다.

step2) 인풋데이터의 차원에 따라 index의 차원또한 맞춰야한다. 

step3)  우리가 작성하는 index는 dim을 어떻게 설정하느냐에 따라 위치가 결정된다. 

 

3️⃣  pytorch.nn. ~ 

2023.11.17 - [데이터 스터디/DL] - [Pytorch] 파이토치 nn.Module, nn.funcional (parameter, forward, backward연산)

 

[Pytorch] 파이토치 nn.Module, nn.funcional (parameter, forward, backward연산)

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4️⃣ dataset, dataloader

2023.11.17 - [데이터 스터디/DL] - [Pytorch] 파이토치 Dataset, Dataloader

 

[Pytorch] 파이토치 Dataset, Dataloader

torch에는 데이터를 처리하기 위해 torch.utils.data.DataLoder와 torch.utils.data.Dataset의 두가지 요소를 제공 dataset : 미리 준비된 데이터셋을 불러 올 수 있으며, 가지고 있는 데이터와 라벨을 저장 dataloader

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👥피어세션

새로운 그라운드 룰을 많이 정했다 

  • 모더레이터가 11시 정각 알림요정 되기
  • 피어세션 시간이 남으면 프로그래머스 Lv2. 문제 하나씩 풀기
  • 데이콘 대회 3/3씩 참가하기

팀원들이 모두 열정파이터들이라 조금만 피어세션이 느슨해지면 뉴땡들을 제안해주신다 !! (넘후 좋아 ..)

피어세션시간이 알차지고 있어서 매일매일 기분 좋게 참가하는 것 같다.

그리고 스페셜피어세션을 통해서 새삼 우리 조가 무언갈 많이 진행하고있다고 느낀 반면에 강의에 대한 질문과 소통은 적은 것 같아서 담주 강의부턴 진짜 사소한거라도 이해못하는 부분이 생김 같이 얘기 나눠봐야겠다고 생각했다. 

 

💊 마음가짐

  • 좋았던 점/ 잘했던 점
    • 팀원들과 함께 공부하는 시간에 익숙해져 가는중
    • 눈 건강, 목 건강을 위해 듀얼모니터를 샀다 !!
  • 아쉬운 점
    • 강의내용은 러프하고, 반대로 과제는 점점 디테일해져서 맨땅에 헤딩하는 느낌이 들때가 많다
      → 중꺽마 , 질문 많이 하기
    • 공부보다 서치실력이 늘어가는 거 같아 이게 맞나 싶기도 하지만 이것 또한 공부라 생각하기로 했다 ..
      -> 학습정리할 때 강의내용 그대로 복붙하지 말고 나만의 언어로 정리하기
  • 한 주 회고 
    • 지난주엔 수학이었다면 이번주는 코딩의 늪에 빠졌다...다음주엔 어떤 또 새로운 도전거리가 등장할지 기대된다 !!
    • 경현멘토님 말을 듣고 LLM경험에 더해서 모델 서빙에 대한 스택도 공부해야할지 고민이 들었다. 나한테 지금 당장 어떤 공부가 필요한지, 어떤 공부에 끌리는지 객관적으로(두런두런에서 말한 ‘메타인지’st로) 판단해야겠다. 나는 누구 여긴어디 ….~ 
    • 데이콘 대회에 새로 참가하게 됐는데, 이번에는 목표를 함수 모듈화, 파이프라인 만들기 쪽에 초점 맞춰서 진행하면 도움 될 듯하다! 아자아자 ㅠ!