데이터 9

01. 데이터 사이언틱(Data-scientic)한 사고

01. 데이터 사이언틱(Data-scientic)한 사고 일을 시작하기 전, 그 일에 적합한 👩페르소나👩를 만드는 것. 그것이 난 첫째라고 생각한다. 어떤 사람으로 비추어질 것이냐, 어떤 사람으로 비추어지길 바라는가. 내가 설정하기에 달려있다. 대학에 들어오고 나서 데이터사이언티스트의 길을 가보고 싶다는 생각까지 그리 오래 걸리지 않았다. 수학을 좋아하고, 다각도의 해석을 시도하는 것을 좋아하고, 항상 아이디어가 넘쳐나는 나에 딱 어울리는 진로라고 생각했다. 그렇다면 데이터 사이언티스트로서의 나는 어떤 면모를 가진 사람이어야할까 ? 데이터 사이언틱한 사고를 가진 사람은 어떤 사람인가? 데이터 사이언틱한 사고 데이터 사이언틱한 사고라고 들어보았을까 다들 .. 당연히 안들어봤을 것이다. 내가 지어낸 말이니까..

[삼성 SDS] Brightics 서포터즈 2기 활동, CLOSE합니다 ...☆ (활동 마지막 이야기)

2021.06.29 - [삼성 Brightics] - [Brightics | 실습] 스포티파이(spotify) 데이터로 음악 취향 고르기 :: 군집분석(k-means) Brightics 서포터즈 활동 CLOSE합니다. 아뇨... CLOSE to Brightics 합니다... 브라이틱스와 한 단계 더 가까워지겠습니다 ^_^ 하루종일 브라이틱스 얘기만 하겠습니다 ​ 오늘은 정말 안올 것만 같던 브라이틱스와의 마지막 ! 포스팅을 하는 날이에요 ㅠㅠ 지난 시간까지 진행했던 개인 분석 프로젝트 마무리 과정부터 전반적인 서포터즈활동을 총 정리해보는 시간을 가져볼까합니다. ​ 지난 6월부터 10월까지​ 한 주도 빠짐없이 브라이틱스 활동을 진행해왔는데요, 저 중에 마지막 수료식 !! 이 생략이 되어버려 내심 아쉬운 것..

[Brightics | 실습] 스포티파이(spotify) 데이터로 음악 취향 고르기 :: 군집분석(k-means)

안녕하세요 ! 브라이틱스 서포터즈 2기 김유민입니다. 저번 시간 회귀분석으로 진행한 코로나19 데이터 실습 내용은 잘 보셨나요? 우리가 앞으로 공부할 머신러닝의 방법에는 예측이 가능한 지도 학습 / 라벨링이 되어 있지 않아 직접 데이터로부터 패턴을 찾아내는 비지도학습이 있는데요. 지도학습에는 회귀(regression)과 분류(classification) 그리고 비지도학습에는 군집(clustering)이 대표적입니다. 따라서 이번 시간에는 머신러닝의 '비지도 학습' 중 하나인 'k-means'로 실습을 진행해보겠습니다. 오늘의 주제는 바로 ! 스포티파이 (spotify) 데이터 입니다 ! 주제 선정 및 DATA 수집 SPOTIFY, 스포티파이는 전 세계 최대의 음원 스트리밍 서비스입니다. 스포티파이는 대부..

[Brightics | 실습] 브라이틱스로 본 서울시 공유 자전거 현황 :: 데이터 전처리편

​ 안녕하세요 ! 이번주를 시작으로 약 3주간 개인분석 프로젝트가 진행될 예정인데요 , 첫 개인 분석인 만큼 정말 설렙니다 ٩(๑>∀ 공공데이터 | 서울열린데이터광장 저는 서울 열린데이터광장에서 제공하는 공공데이터를 이용했어요. ​ 서울 열린데이터광장에는 인구/가구 , 주택/건설, 교육, 교통, 환경, 복지, 문화/관광 등 다양한 유형의 데이터셋을 제공하고 있습니다. 디테일한 데이터들이 많이 올라와 있으니 위 링크를 통해 확인해보시면 좋을 것 같네요:) ​ 제가 선택한 자료들은 요 3개 입니다! ​ 서울시에서 공공자전거와 관련되서 10개가 넘는 공공데이터들을 제공해주고 있어서 하나하나 꼼꼼히 읽어보았어요. ​ 대여이력 정보의 경우 , 대여 일시와 반납 일시가 나와있어서 시간대별 이용건수를 파악할 수 있습..

[Brightics | Basic ] 브라이틱스 기본 사용법 익히기 :: 프로젝트 생성 및 모델링

Brightics Studio 설치까지 모두 끝냈으니, 이제 본격적으로 Brightics Studio와 친해져볼 시간입니다. 앞으로 쉬운 연습 단계부터 어려운 실습 단계까지 차근차근 따라오실 수 있도록 Basic Level / Intermediate Level / Advanced Level 로 나누어 설명드릴 예정입니다. ​ 독자분들의 수준에 맞게 level을 선택해서 읽어주시면 감사하겠습니다 :) 데이터 분석, 어디서부터 시작할까? 데이터 분석 순서 알고가자 데이터분석을 하는 과정은 [수집] : 분석 목적에 맞는 데이터를 수집 ex. 공공데이터 포털에서 데이터를 가져오기, 웹크롤링 등 -> [탐색 & 전처리] : 요약 통계량 확인, 결측값 , 이상값 처리 -> [모델링] : 전처리한 데이터를 분할하여 ..

[삼성 SDS] Brightics 서포터즈 2기 발대식 후기

2021. 06. 10 브라이틱스 2기 발대식이 열렸습니다! 브라이틱스 2기 발대식은 작년과 동일하게 코로나 19로 인해 비대면 온라인으로 진행되었습니다. 개인적으로 정말 아쉬웠지만 멘토님들과 운영진분들의 따뜻한 축사들을 들으며 아쉬움을 달랠 수 있었습니다 :) Brighitics 서포터즈 브라이틱스 서포터즈는 어떤 활동을 하나요? Brightics 서포터즈는 이 Brightics를 적극 활용하여 분석 프로젝트를 진행하는 개인 미션에서부터 영상 미션 및 프로젝트까지 다양한 황동 사례와 활동 스토리를 sns에 게재함으로써 Brightics를 널리 알리는 대학생 홍보대사입니다. ​ 앞으로의 제 계획은 브라이틱스 사용법을 [Basic]단계에서 부터 [Advanced]단계까지 튜토리얼을 통해 알려드리고자 합니다..

[삼성 SDS] Brightics Studio 설치 가이드라인 : 회원가입, 설치 및 실행

오늘은 Brightics Studio를 설치하고 싶은 분들을 위한 글입니다. ㄴ참고로 추후 게시글들도 주로 brightics studio로 진행될 예정입니다. ㄴ저와 함께 다양한 주제들로 데이터분석을 수행하고 공유하고 싶은 분들이라면 꼭 Brightics Studio를 설치해주세요 :) Brighitcs Studio Download ▶브라이틱스 다운로드 바로가기 위의 링크로 들어가서 다운로드를 진행해주세요. Brightics AI / Brightics Studio / Brightics Education이 보입니다. 이 중에서 중간에 있는 Brightics Studio -> 운영체제 선택 해주시면 되겠습니다 ~ ㄴ운영체제는 Windows, Mac, Linux 모두 지원하고 있으니, 본인 pc에 맞는 버전으..

[삼성 SDS] Brightics A.I 둘러보기 : 회원가입부터 Trial 체험 솔직 후기

이번 포스트에서는 본격적인 데이터 분석에 들어가기 앞서 Brightics AI 계정 생성 후 무료 체험판을 간단히 둘러볼 예정입니다. 1. My Trial 계정 만들기 : 가입 진행 SAMSUND SDS 홈페이지에서 계정 만들기 ▶계정 만들기 바로가기 해당 링크에 접속하면, 위와 같은 로그인 창을 볼 수 있어요. (삼성 SDS 홈페이지 우측 상단에 있는 My Trial 버튼을 누른 화면입니다.) 계정 만들기 click ! -> 간단한 개인 정보 입력 -> 이메일 확인 받기 -> 생성 완료 2. 무료체험 신청 SAMSUNG SDS가 제공하는 Brightics AI 플랫폼은 유료 플랜으로 진행됩니다. 이때 ! 유저분들이 미리 사용해본 후 결정하실 수 있도록 60일간 무료 체험 기회를 제공하고 있답니다. 계정..

Brightics A.I & Brightics STUDIO로 코딩 없이 데이터분석하기 (독학O, 프로젝트O, 취미 O)

데이터의 시대라고 불리는 21세기 마케팅, 금융, 스포츠, 의료 등 다양한 분야에서 활용되면서 데이터 분석은 빠져선 안되는 중요한 작업으로 인정받고 있습니다. 오늘은, 코딩없이도 데이터 분석을 수행할 수 있는 데린이분들을 위한 안성맞춤 데이터분석 툴, BRIGHTICS AI를 소개해드리겠습니다. BRIGHTICS AI 브라이틱스 스튜디오 바로가기 > https://www.brightics.ai/kr Brightics Studio www.brightics.ai 삼성 SDS의 Brightics AI는 흩어져 있는 방대한 양의 정보를 수집, 처리하여 AI로 빠르게 분석하고, 이해하기 쉽게 시각화해 주는 통합 AI 플랫폼 입니다. 분석하고 싶은 자료(numeric[수치형], image[이미지],text[문자형]..